Шах и мат от Дженсена Хуанга: Groq теперь часть Nvidia
Компания Nvidia официально подтвердила закрытие сделки по поглощению стартапа Groq. Сумма соглашения оценивается в $20 млрд. Формально сделка структурирована как «покупка активов и лицензирование технологий», что позволяет избежать блокировки со стороны антимонопольных регуляторов США. Ключевые фигуры Groq, включая основателя Джонатана Росса и президента Санни Мадра, переходят на руководящие должности в Nvidia.
Для рынка это поглощение означает фактический конец «войны инференса». Технология LPU (Language Processing Unit), разработанная Groq, долгое время оставалась единственной реальной альтернативой GPU от Nvidia в задачах быстрого запуска нейросетей. Если графические процессоры H100 и B200 доминировали в обучении моделей, то чипы Groq обеспечивали непревзойденную скорость их исполнения. Теперь эта технология принадлежит «зеленой команде», что позволяет Nvidia предложить клиентам полный цикл инфраструктуры: от тренировки на GPU до мгновенного отклика на LPU.
Meta делает ставку на автономность с покупкой Manus
Параллельно с аппаратными войнами разворачивается битва за программный интеллект. Корпорация Meta объявила о приобретении стартапа Manus AI за сумму, превышающую $2 млрд. Сделка была закрыта в последние дни декабря 2025 года. Manus AI, базирующаяся в Сингапуре, известна своими разработками в области general-purpose agents — ИИ-агентов, способных самостоятельно планировать и выполнять сложные цепочки задач без постоянного контроля человека.
Мы интегрируем технологии Manus в нашу экосистему, чтобы превратить WhatsApp и Instagram из мессенджеров в полноценных цифровых ассистентов.
Это приобретение четко обозначает вектор развития Meta на 2026 год. Марк Цукерберг больше не заинтересован в простых чат-ботах; фокус смещается на «агентный интернет», где ИИ не просто отвечает на вопросы, а совершает действия: бронирует билеты, пишет код или управляет умным домом. Команда Manus AI присоединится к подразделению Meta AI, чтобы ускорить внедрение этих функций в потребительские продукты.
Новая реальность 2026 года: инференс важнее обучения
События начала года подтверждают глобальный сдвиг в индустрии. Обучение больших языковых моделей перестает быть уникальным преимуществом Nvidia. Выход Gemini 3 от Google, полностью обученной на проприетарных чипах TPU, доказал, что создавать передовой ИИ можно и без оборудования Nvidia. Однако с ростом популярности ИИ-агентов критическим фактором становится задержка (latency) и стоимость генерации токенов.
Покупка Groq позволяет Nvidia захватить этот растущий рынок инференса, не давая конкурентам шанса занять нишу «быстрого ИИ». В свою очередь, сделка Meta и Manus показывает, что техногиганты готовы платить миллиарды не за данные, а за архитектуры, способные к автономным действиям. Эра стартапов-единорогов, пытающихся конкурировать с Big Tech в лобовую, подходит к концу — начинается эпоха великой консолидации.